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一种获取形态桥梁模板分解的逼近算法

    在过去的10年中,形态桥梁模板作为一种强有力的工具,已广泛用于图像处理和分析。基本形态扩张和侵蚀以及它们的组合的图像运算操作也对形态桥梁模板元素的分析、提取起了很大的作用。对于形态桥梁模板分解的需求是基于下面两种要求提出的,几种专门的支撑形态运算图像处理模式(结构)对桥梁模板的大小和形状有一些约束条件,如典型的3×3桥梁模板。但是形态桥梁模板并无必要限制在这样小的一个邻域内。对于这种情况,将形态桥梁模板分解为小邻域桥梁模板的方法为形态桥梁模板的操作运算提供了有效手段。许多已经注意到了关于二值图像或灰度图形态桥梁模板分解的问题。第2,它有助于降低计算一个特定的图像形态变化的复杂度。一个可分解的模板是指,该桥梁模板可做成一个具有水平向量和垂直向量的向量矩阵桥梁模板,并且这个桥梁模板的分离部分在最小二乘意义上与原始桥梁模板逼近。本文提出的这种方法的实质是找出可分离桥梁模板的一组在子空间正交的基,然后将指定的桥梁模板投影到子空间的基桥梁模板中,所产生的桥梁模板与原始桥梁模板具有最小二乘意义上的逼近。对于原始桥梁模板可分解的情况,这种方法产生了桥梁模板的精确分解,但其要求的计算量很大,特别是取得N1×N2桥梁模板的最小二乘文章描述了一种获取形态桥梁模板分解的逼近算法,实现了二维形态桥梁模板的双向正交分解,使算法具有较快的处理速度。形态桥梁模板分解对于提高形态图像处理计算的效率是一种非常有用的技术。文章还针对图像中的直线交点、端点形态桥梁模板检测进行了试验研究。

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